檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "Yu-Chung Tsao".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="工業4.0"
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預測性維護(Predictive Maintenance， PdM)為工業4.0資料分析的主要應用之一。基本上，運用預測性維護可進行設備狀況的預測，並作為設備維護的參考依據。具有預測性維護能力，同時…
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隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
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隨著工業4.0的興起，智慧型裝置、網路與感測元件的普及也帶動了工業大數據分析的發展，從感測器獲得的資料種類愈趨複雜與多元化，對於輸出目標也從常見的單一輸出需求轉化為多輸出需求，此外，隨著數據的產生越…
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智慧電網是一種先進的輸電網路，它協調電力網路中的電力供應並即時為生產者、營運商和消費者提供資訊。由於工業4.0的發展與人口增加導致電力需求與日俱增，因此需要穩定的智慧電網系統來滿足大量的電力需求。本…
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本論文主要是探討電子代工製造廠產業中的一線大廠的精實生產管理，總公司在臺灣全球皆有生產據點，已深耕泰國32餘年，卻意外在中美貿易戰中成為具有東南亞生產基地最大的贏家時，要如何因應客戶突如其來的…
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推動工業4.0人才培育是各國所重視的課題，而技職教育是培養工業4.0相關產業人才重要搖籃。本研究旨在為技職教育體系制定因應工業4.0趨勢的人才發展策略。本研究以臺灣為研究案例，透過收集來自學術文獻和…
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工業進化 4.0 正在將重點轉移到通過智能自動化系統為工作場所的人類賦能和參與。 使用機器人是製造商提高靈活性和敏捷性的一種策略。 然而，由於任務的性質和目前的條件，不可能完全用機器人代替人類。 開…